Факультет компьютерных наук ВШЭ

Факультет компьютерных наук — учебно-научное подразделение НИУ Высшая школа экономики, созданное в 2014 году. Образован на базе кафедры «Яндекса», которая функционирует с 2008-го. На 2019 год в него входит 3 департамента и 5 базовых кафедр, 11 научных лабораторий, в том числе 4 международных. На факультете обучается 2189 студентов[2]. Основные направления подготовки: программная инженерия и прикладная математика и информатика.

Факультет компьютерных наук
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Английское название Faculty of Computer Science of HSE University
Год основания 2014
Декан Иван Владимирович Аржанцев[1]
Месторасположения Россия, Москва, Покровский бульвар, 11
Сайт cs.hse.ru
E-mail computerscience@hse.ru

История

Сотрудничество Высшей школы экономики и «Яндекса» началось в 2008 году. С 2011 года на отделении прикладной математики и информатики университета начала работать базовая кафедра «Яндекса»[3]. Факультет компьютерных наук (ФКН) был создан 2014 году по инициативе Аркадия Воложа, генерального директора «Яндекса», и ректора НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова. Организация ФКН стала частью структурной реформы Вышки, направленной на укрупнение подразделений и формирование мегафакультетов, отвечающих за целые предметные области[4][5]. Решение о создании факультета было принято Учёным советом ВШЭ 28 марта 2014 года[6].

В состав ФКН вошли департамент программной инженерии, созданный из одноимённого отделения, департамент анализа данных и искусственного интеллекта, сформированный на основе отделения прикладной математики и информатики, и новый департамент больших данных и информационного поиска, построенный вокруг базовой кафедры «Яндекса»[6][7]. Помимо неё на ФКН появилась базовая кафедра Института системного анализа РАН (ИСА РАН)[4]. Первым деканом факультета стал доктор физико-математических наук Иван Аржанцев, ранее руководивший образовательными проектами «Яндекса»[7].

С 2014 по 2019 год факультет компьютерных наук располагался в учебном корпусе ВШЭ по адресу Кочновский проезд, дом 3, затем переехал в отремонтированный учебный комплекс на Покровском бульваре, 11[8][9].

Деятельность

 
Международная олимпиада по анализу данных (IDAO) 2019 год. Проводится с 2017 года при поддержке Яндекса

Образовательная

При поступлении в бакалавриат учитываются результаты единого государственного экзамена по математике, информатике и русскому языку и итоги олимпиад[10]. По данным на 2018 год, приём на бюджетные места в бакалавриат ФКН вёлся по специальностям «Прикладная математика и и информатика» и «Программная инженерия»[11]. В магистратуре с 2014 года бюджетный приём проводился на 3 программы: «Анализ и принятие решений», «Науки о данных» и «Системная и программная инженерия»[6]. К 2019 году количество программ увеличилось до шести, добавились «Финансовые технологии и анализ данных», «Статистическая теория обучения», «Анализ данных в биологии и медицине»[12][13]. В 2019-м приём на бакалавриат и в магистратуру стал самым высоким с момента образования факультета. При этом проходной балл составил 303 из 310 по математике и 300 из 310 по программированию[2].

С 2018 года «Яндекс» на весь первый год обучения предоставляет стипендию победителям и призёрам Всероссийских олимпиад школьников по информатике, математике или физике[14]. Также специально для активных студентов и аспирантов ФКН, занятых наукой и публиковавшихся в российских и иностранных изданиях, «Яндекс» учредил стипендию имени Ильи Сегаловича, сооснователя «Яндекса»[15].

Образовательная программа факультета компьютерных наук была сформирована с учётом опыта Стэнфордского университета, Федеральной политехнической школы Лозанны и Школы анализа данных «Яндекса»[5]. Студенты изучают архитектуру компьютера, низкоуровневое программирование, практикуются в написании программ на C++, Python и Java, проходят продвинутые курсы по машинному обучению, распределённым системам, работе с большими данными и другим направлениям компьютерным наук. Им преподают сотрудники ВШЭ и «Яндекса», представители структур РАН: Института системного анализа, Института проблем передачи информации и Вычислительного центра[4][10]. Факультет имеет программы обмена студентами и программы двойных дипломов с зарубежными вузами, причём, как общеуниверситетские, так и собственные[16].

Факультет компьютерных наук активно сотрудничает с корпоративным сектором, чтобы адаптировать образовательные программы под потребности рынка. Так, в рамках сотрудничества НИУ ВШЭ и Московского центра исследований и разработок EMC по облачным вычислениям и большим данным в 2014 году на факультете была создана проектно-учебная группа по биоинформатике, а в 2015-м проведена совместная школа «Анализ данных в медицине и биологии» и запущен факультатив «Введение в биоинформатику» для студентов 2—4 курсов[17]. В 2017 году Сбербанк и ВШЭ запустили в рамках ФКН совместную магистерскую программу «Финансовые технологии и анализ данных»[18]. В августе 2018 года в ФКН открылась первая в России базовая кафедра SAS, в основу которой легла экспертиза в бизнес-анализе компании. Кафедру возглавил кандидат физико-математических наук, руководитель направлений кредитного скоринга и управления модельным риском компании SAS в регионе EMEA Николай Филипенков[19].

Научная

В феврале 2015 года на ФКН ВШЭ открылась Лаборатория методов анализа больших данных LAMBDA (англ. LAboratory of Methods for Big Data Analysis), заведующим которой стал руководитель совместных проектов Школы анализа данных «Яндекса» и Европейской организации по ядерным исследованиям Андрей Устюжин[20]. В числе разработок лаборатории — нейронная сеть по распознаванию треков мюонов, она обрабатывает фотографии, полученные через приложение CRAYFIS, созданное для отслеживания широких атмосферных ливней с помощью камер мобильных телефонов[21]. Также специалисты LAMBDA и Школы анализа данных «Яндекса» с помощью методов машинного обучения нашли способ усовершенствовать конструкцию и снизить стоимость магнита детектора тёмной материи SHiP, строительство которого вёл ЦЕРН[22].

ФКН пока единственный факультет ВШЭ, у которого есть собственный попечительский совет и эндаумент фонд, образованный в 2019 году. В состав совета вошли представители руководства «Яндекса», JetBrains, SAS, и Сбербанка. Средства направляются на долгосрочные научные проекты[23].

Оценки

Вышка с 2012 года участвует в Проекте 5—100, запущенном Министерством образования. Задача проекта — вывести не менее пяти российских вузов в сотню лучших образовательных центров мира по данным наиболее авторитетных международных рейтингов, которые публикуют Шанхайский университет и две британские компании — Times Higher Education (THE) и Quacquarelli Symonds (англ.) (QS). Помимо общемировых, у них существуют варианты предметной и отраслевой оценки[24]. Поскольку основные научные направления ФКН связаны с информатикой, математикой и физикой, то рейтинги вуза напрямую зависят от успехов факультета. Достижения ВШЭ на 2019 год:

Предметные рейтинги Quacquarelli Symonds

  • топ-250 по компьютерным наукам[25]
  • топ-150 по математике[26]

Предметные рейтинги ARWU

  • топ-100 по математике[27]

Отраслевые рейтинги THE

  • топ-400 по компьютерным наукам[28]
  • топ-500 по физическим наукам[29]
  • топ-800 по инженерным наукам и технологиям[30]

U.S. News & World Report Education

  • 107 место по математике[31]

В 2019 году студенты ФНК взяли бронзовую медаль в международном чемпионате по спортивному программированию[32][33].

В рейтинге наиболее востребованных у работодателей факультетов российских вузов, составленном компанией Future Today при участии McKinsey & Company, ФКН занял 21—23 место по итогам 2016 года и 11—14 по итогам 2017 года[34][35][36].

Примечания

  1. Аржанцев Иван Владимирович. НИУ ВШЭ. Дата обращения 10 октября 2019.
  2. 1 2 Цифры и факты. ФКН НИУ ВШЭ (2019). Дата обращения 7 октября 2019.
  3. Базовая кафедра Яндекса. НИУ ВШЭ. Дата обращения 10 октября 2019.
  4. 1 2 3 Мария Коломыченко. «Яндекс» открыл факультет на базе НИУ ВШЭ. Cnews (28 апреля 2014). Дата обращения 10 октября 2019.
  5. 1 2 Анатолий Ализар. В ВШЭ открылся факультет компьютерных наук. Хакер (30 апреля 2014). Дата обращения 10 октября 2019.
  6. 1 2 3 ВШЭ и Яндекс открывают факультет компьютерных наук. Татьянин день (18 апреля 2014). Дата обращения 10 октября 2019.
  7. 1 2 Павел Фёдоров. ВШЭ и «Яндекс» открывают факультет компьютерных наук. VC.ru (2 апреля 2014). Дата обращения 10 октября 2019.
  8. Корпуса ВШЭ: Путеводитель. The Vyshka (7 сентября 2015). Дата обращения 10 октября 2019.
  9. Елена Коннова. На Покровке открылся крупный учебный комплекс ВШЭ. РБК (2 августа 2019). Дата обращения 10 октября 2019.
  10. 1 2 Ирина Иволйова. В ВШЭ появился факультет компьютерных наук. Российская газета (2 апреля 2014). Дата обращения 10 октября 2019.
  11. Кузнецова Инга, Шилова Ольга. Вузы России. Навигатор по образованию, 2018-2019 / под ред. Воеводина И.. — Эксмо-Пресс, 2018. — С. 158—164. — 864 с. — ISBN 978-5-699-95513-8.
  12. Образовательные программы. ФКН НИУ ВШЭ (2019). Дата обращения 9 октября 2019.
  13. Сбербанк и ВШЭ откроют магистратуру "Финансовые технологии и анализ данных". ТАСС (4 июля 2017). Дата обращения 9 октября 2019.
  14. Валерия Маганова. «Яндекс» учредил новую стипендию для олимпиадников факультета компьютерных наук ВШЭ. Общественное телевидение России (28 мая 2018). Дата обращения 10 октября 2019.
  15. Виктор Степанов. «Яндекс» учредил стипендию имени Ильи Сегаловича. Tjournal.ru (12 сентября 2014). Дата обращения 10 октября 2019.
  16. Программы международного обмена факультета компьютерных наук. ФКН НИУ ВШЭ (2019). Дата обращения 9 октября 2019.
  17. ВШЭ и EMC запускают факультатив по биоинформатике. Cnews (5 октября 2015). Дата обращения 10 октября 2019.
  18. Сбербанк и ВШЭ откроют магистратуру "Финансовые технологии и анализ данных". ТАСС (4 июля 2017). Дата обращения 10 октября 2019.
  19. SAS открывает свою кафедру в Высшей школе экономики. ИКС Медиа (6 июня 2018). Дата обращения 10 октября 2019.
  20. Анна Калениченко. Больших данных много не бывает. Независимая газета (11 февраля 2015). Дата обращения 10 октября 2019.
  21. В ВШЭ создали нейросеть для отслеживания космических лучей смартфонами. ТАСС (18 января 2018). Дата обращения 10 октября 2019.
  22. Екатерина Кинякина. Поймать темную материю: как российские ученые сэкономили ЦЕРН более $1 млн. Forbes (20 марта 2018). Дата обращения 10 октября 2019.
  23. ФКН станет первым факультетом Вышки с собственным эндаументом. Новости НИУ ВШЭ (5 мая 2019). Дата обращения 9 октября 2019.
  24. Илья Куфтырёв. На кого ориентироваться?. Rusbase (3 октября 2016). Дата обращения 20 декабря 2016.
  25. QS World University Rankings by Subject 2019: Computer Science & Information Systems. Quacquarelli Symonds Limited (2019). Дата обращения 17 октября 2019.
  26. QS World University Rankings by Subject 2019: Mathematics. Quacquarelli Symonds Limited (2019). Дата обращения 17 октября 2019.
  27. ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects 2019 - Mathematics. ShanghaiRanking Consultancy (2019). Дата обращения 17 октября 2019.
  28. World University Rankings 2019 by subject: computer science. Times Higher Education (2019). Дата обращения 17 октября 2019.
  29. World University Rankings 2019 by subject: physical sciences. Times Higher Education (2019). Дата обращения 17 октября 2019.
  30. World University Rankings 2019 by subject: engineering and technology. Times Higher Education (2019). Дата обращения 17 октября 2019.
  31. Best Global Universities for Mathematics in Russia. U.S. News & World Report LP. (2019). Дата обращения 17 октября 2019.
  32. В Москву вернулись чемпионы мира по программированию. ТВЦ (8 апреля 2019). Дата обращения 9 октября 2019.
  33. Студенты из МГУ выиграли чемпионат мира по программированию. РИА Новости (8 апреля 2019). Дата обращения 9 октября 2019.
  34. Дмитрий Бутрин. Работа недалеко от России. Коммерсантъ (1 мая 2017). Дата обращения 10 октября 2019.
  35. Самые востребованные у работодателей факультеты крупнейших университетов РФ. Коммерсантъ (25 января 2017). Дата обращения 10 октября 2019.
  36. Самые востребованные факультеты у ведущих работодателей 2017. Коммерсантъ (25 января 2018). Дата обращения 10 октября 2019.

Ссылки