Вапник, Владимир Наумович

Владимир Наумович Вапник (род. 6 декабря 1936, СССР) — советский и американский математик, внёс важный вклад в теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теорию Вапника — Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.

Владимир Наумович Вапник
Дата рождения 6 декабря 1936(1936-12-06) (82 года)
Место рождения
Страна
Научная сфера математика, машинное обучение, теория распознавания образов
Место работы
Альма-матер Узбекский государственный университет
Учёная степень доктор технических наук (1984)
Известные ученики Бернхард Шёлькопф
Награды и премии Медаль Бенджамина Франклина (2012 год)

Содержание

Биография

В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте[1]. В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде.

В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук в Институте проблем управления (Москва) под руководством А. Я. Лернера[2]. В 1984 году защитил докторскую диссертацию[3].

С 1990 года живёт в США. Работал в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Также с 1995 года является приглашённым профессором в Королевском колледже Холловей[en] (Лондонский университет) и с 2003 — в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

Награды

См. также

Монографии

  • Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
  • Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
  • Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
  • Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998

Примечания